162 篇论文
遗传与基因组医学正在重塑我们理解生命与疾病的方式，它通过解读我们的遗传密码来探索健康背后的深层机制。这一领域不仅关乎个人基因特征的差异，更致力于发现疾病根源并开发精准的预防与治疗策略，让医疗从“千人一方”走向“量身定制”。
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这项研究通过电子显微镜分析发现，人类血浆、血清和唾液中存在大量具有双层膜结构的类线粒体颗粒，表明循环中的游离线粒体DNA（cf-mtDNA）并非以裸露形式存在，而是可能以细胞外线粒体（ex-Mito）的形式参与细胞间的转移或信号传递。
该研究评估了特发性肺纤维病（IPF）遗传风险变异在非欧洲人群中的效应，发现尽管部分变异具有跨祖先的传递性且 MUC5B 启动子变异 rs35705950 表现最为一致，但整体转移性有限，凸显了在代表性不足的人群中开展更大规模研究的必要性。
该研究通过以低密度脂蛋白胆固醇、家族性混合性高脂血症和哮喘为验证模型，系统评估了转录组关联研究（TWAS）特征匹配方法中的关键参数，揭示了其性能对参数选择的高度敏感性，并据此提出了一套用于药物候选者优先排序的最佳实践框架。
该研究通过整合临床确诊队列与人群生物库的大规模全基因组关联分析，在 20 种罕见癌症中发现了 9 个新的易感位点，并揭示了这些位点与体细胞突变、病毒感染及临床表型的相互作用，从而证明了混合数据策略在罕见癌症遗传易感性研究中的有效性。
该研究利用英国生物样本库数据构建了双心室动态心脏形状图谱，发现其能捕捉标准影像未涵盖的功能重塑特征，不仅揭示了 75 个新的遗传位点，还显著提升了缺血性心脏病等心血管疾病的预测能力并证实了其与疾病的因果关系。
本研究报道了一个近亲结婚家系，通过遗传学、功能实验及小鼠模型数据，证实了 PALM3 基因的功能丧失变异是导致常染色体隐性非综合征性听力损失的强候选病因，并提示双基因诊断可能干扰新致病基因的发现。
该研究利用英国生物样本库的大规模数据，通过系统评估基因 - 饮食交互作用并构建多基因评分，证实了这些评分在预测临床结局方面的有效性，从而为精准营养提供了重要的科学依据。
该研究证实，将特发性肺纤维化（IPF）的多基因风险评分（PRS）纳入临床病史模型，能显著提高对携带单基因致病罕见变异患者的识别能力，从而优化罕见变异发现的优先排序。
该研究通过大规模全基因组关联分析，揭示了女性生殖道息肉的遗传架构涉及基因组稳定性与雌激素信号通路的失调，并发现其与子宫内膜异位症、肌瘤及癌症存在共享的遗传易感性，从而将其重新定义为一种系统性增生综合征。
本文介绍了来自西班牙的“马德里躁狂队列”（MadManic）大型研究计划，该计划通过整合基因组、多组学、临床及数字表型数据，旨在深入探究双相情感障碍、精神分裂症和重度抑郁症等严重精神疾病的生物学基础与临床异质性，以推动精准精神病学的发展。